{"id":100448,"date":"2025-03-27T04:10:52","date_gmt":"2025-03-27T07:10:52","guid":{"rendered":"https:\/\/asmetro.org.br\/portalsn\/?p=100448"},"modified":"2025-03-27T04:35:14","modified_gmt":"2025-03-27T07:35:14","slug":"o-que-seu-cerebro-e-o-chatgpt-tem-em-comum-veja-o-que-a-ciencia-diz","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/asmetro.org.br\/portalsn\/2025\/03\/27\/o-que-seu-cerebro-e-o-chatgpt-tem-em-comum-veja-o-que-a-ciencia-diz\/","title":{"rendered":"O que seu c\u00e9rebro e o ChatGPT t\u00eam em comum? Veja o que a ci\u00eancia diz"},"content":{"rendered":"
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Novo estudo mostra que algoritmos de IA ativam \u00e1reas cerebrais semelhantes \u00e0s humanas<\/em><\/h5>\n

Ao longo do s\u00e9culo passado, a \u00e1rea de intelig\u00eancia artificial (IA) teve o c\u00e9rebro humano como uma das suas principais fontes de inspira\u00e7\u00e3o. Nos \u00faltimos tempos, por\u00e9m, essa abordagem foi deixada de lado, dando espa\u00e7o a novas estrat\u00e9gias baseadas em tentativa e erro.<\/p>\n

A trajet\u00f3ria de Santos Dumont, que abandonou a ideia de replicar o voo biol\u00f3gico ao projetar o avi\u00e3o, j\u00e1 indicava que a otimiza\u00e7\u00e3o de fun\u00e7\u00f5es muitas vezes supera a imita\u00e7\u00e3o direta da natureza. Embora originalmente inspirados em modelos neurobiol\u00f3gicos, os algoritmos modernos de linguagem evolu\u00edram para arquiteturas baseadas em mecanismos de aten\u00e7\u00e3o do tipo transformers<\/em>.<\/p>\n

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IA e c\u00e9rebro humano podem ter semelhan\u00e7as Foto: Timon\/Adobe Stock<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n<\/figure>\n
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Agora, um novo estudo publicado na Nature Human Behavior<\/em> por pesquisadores de Princeton, New York University e Google, trouxe uma reviravolta nessa ideia ao encontrar que os modelos de linguagem de grande porte (LLMs) ativam padr\u00f5es no c\u00e9rebro humano de forma semelhante ao processamento natural da linguagem, exibindo uma esp\u00e9cie de \u201cplasticidade\u201d artificial ao se moldarem a partir de dados, assim como o c\u00e9rebro se adapta por meio de mudan\u00e7as sin\u00e1pticas.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n

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Utilizando t\u00e9cnicas de imageamento cerebral, pelo uso de eletrodos intracranianos, os pesquisadores analisaram a atividade neural de volunt\u00e1rios enquanto eles liam ou ouviam frases. Ao mesmo tempo, compararam essas respostas com as representa\u00e7\u00f5es internas geradas por LLMs ao processar os mesmos est\u00edmulos lingu\u00edsticos.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n

Os resultados indicaram que as ativa\u00e7\u00f5es dos modelos de IA se alinham de maneira surpreendente com \u00e1reas espec\u00edficas do c\u00e9rebro, como o c\u00f3rtex motor e o giro temporal superior, regi\u00f5es conhecidas pelo seu papel na integra\u00e7\u00e3o de informa\u00e7\u00f5es lingu\u00edsticas e da fala humana.<\/p>\n

Isso sugere que, apesar da sua constru\u00e7\u00e3o artificial e o seu foco em efici\u00eancia, as LLMs acabaram por capturar aspectos fundamentais do modo como os humanos processam a linguagem, em uma converg\u00eancia que vai muito al\u00e9m da simples inspira\u00e7\u00e3o biol\u00f3gica inicial.<\/p>\n

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Essa descoberta n\u00e3o implica que os modelos de IA sejam c\u00f3pias fi\u00e9is do c\u00e9rebro, mas aponta para uma sobreposi\u00e7\u00e3o funcional surpreendente. Enquanto o c\u00e9rebro humano evoluiu ao longo de milh\u00f5es de anos para lidar com a complexidade da linguagem, as LLMs alcan\u00e7aram habilidades semelhantes ao serem treinadas em grandes conjuntos de dados textuais.<\/div>\n<\/div>\n

Esses achados agora abrem caminho para investigar como a IA pode n\u00e3o apenas imitar, mas tamb\u00e9m ajudar a esclarecer o funcionamento da mente humana. Mais do que isso, refor\u00e7am a ideia de que, por rotas distintas, a intelig\u00eancia artificial e a biol\u00f3gica podem convergir para solu\u00e7\u00f5es parecidas, apontando para a unifica\u00e7\u00e3o da intelig\u00eancia.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n

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Cr\u00e9dito: Alexandre Chiavegatto Filho\/O Estado de S\u00e3o Paulo – @ dispon\u00edvel na internet 27\/3\/2025<\/strong><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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