{"id":105043,"date":"2025-11-03T04:25:52","date_gmt":"2025-11-03T07:25:52","guid":{"rendered":"https:\/\/asmetro.org.br\/portalsn\/?p=105043"},"modified":"2025-11-03T04:15:39","modified_gmt":"2025-11-03T07:15:39","slug":"trabalhos-malfeitos-com-ia-causam-prejuizos-e-mostram-o-perigo-do-uso-sem-controle","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/asmetro.org.br\/portalsn\/2025\/11\/03\/trabalhos-malfeitos-com-ia-causam-prejuizos-e-mostram-o-perigo-do-uso-sem-controle\/","title":{"rendered":"Trabalhos \u201cmalfeitos\u201d com IA causam preju\u00edzos e mostram o perigo do uso sem controle"},"content":{"rendered":"

Enquanto 95% das empresas brasileiras relatam aumento de receita com o uso estrat\u00e9gico da IA, o \u2018workslop\u2019 revela o outro lado da tecnologia<\/strong><\/em><\/p>\n

As empresas nunca investiram tanto em intelig\u00eancia artificial e, ironicamente, nunca pareceram t\u00e3o carentes de intelig\u00eancia real.<\/p>\n

Um levantamento do MIT Media Lab mostra que o n\u00famero de organiza\u00e7\u00f5es com processos baseados em IA quase dobrou em um ano, acompanhando o salto no uso entre funcion\u00e1rios desde 2023. <\/p>\n

Mas junto com o entusiasmo veio um efeito colateral: o workslop \u2014 jun\u00e7\u00e3o de work (trabalho) e slop (desleixo) \u2014, termo usado para descrever tarefas superficiais geradas por IA que exigem retrabalho humano para ganhar coer\u00eancia e contexto.<\/p>\n

O impacto \u00e9 mensur\u00e1vel. Segundo o BetterUp Labs, em parceria com o Stanford Social Media Lab, 40% dos profissionais nos EUA receberam, no \u00faltimo m\u00eas, algum conte\u00fado feito por IA que precisou ser refeito.<\/p>\n

Cada ocorr\u00eancia consome, em m\u00e9dia, 1h56 de retrabalho, o que representa US$ 186 por funcion\u00e1rio por m\u00eas. Em uma empresa de 10 mil colaboradores, o preju\u00edzo anual ultrapassa US$ 9 milh\u00f5es.<\/p>\n

A culpa n\u00e3o \u00e9 da IA<\/strong><\/h4>\n

O fen\u00f4meno n\u00e3o decorre da tecnologia em si, mas da forma como ela \u00e9 usada. Segundo a pesquisadora Kate Niederhoffer, coautora do estudo, \u201co workslop \u00e9 o equivalente digital de entregar algo \u2018meia-boca\u2019 e deixar para o outro resolver\u201d.<\/p>\n

Muitas vezes, explica ela, profissionais recorrem \u00e0 IA para cumprir tarefas rapidamente ou atender \u00e0 lideran\u00e7a sem reflex\u00e3o cr\u00edtica. \u201cO resultado s\u00e3o trabalhos visualmente polidos, mas intelectualmente rasos\u201d, explica.<\/p>\n

Para o especialista em transforma\u00e7\u00e3o digital Danilo McGarry, refer\u00eancia global em governan\u00e7a de IA, o problema come\u00e7a na estrat\u00e9gia corporativa.<\/p>\n

Durante palestra no AI Bank Summit 2025, McGarry afirmou que \u201co primeiro passo n\u00e3o \u00e9 substituir pessoas por m\u00e1quinas, e sim melhorar processos. S\u00f3 depois disso a automa\u00e7\u00e3o faz sentido\u201d.<\/p>\n

De acordo com McGarry, a pressa por ganhos imediatos leva empresas a automatizar sem entender seus pr\u00f3prios fluxos internos.<\/p>\n

\u201cO sucesso na era da IA depende de uma estrutura de governan\u00e7a s\u00f3lida e de l\u00edderes preparados para lidar com a velocidade das transforma\u00e7\u00f5es\u201d, afirmou.<\/p>\n

Isso inclui definir padr\u00f5es de qualidade, limites de uso e m\u00e9tricas de impacto sobre produtividade e cultura organizacional. Sem essas diretrizes, o entusiasmo tecnol\u00f3gico se transforma em ru\u00eddo.<\/p>\n

Al\u00e9m do desperd\u00edcio de tempo, o workslop<\/em> tem um custo invis\u00edvel: a perda de confian\u00e7a entre as equipes.<\/p>\n

O estudo do BetterUp mostra que 42% dos funcion\u00e1rios que receberam material gerado por IA passaram a ver os colegas como menos competentes, e 53% relataram frustra\u00e7\u00e3o ao perceber que o conte\u00fado havia sido criado por m\u00e1quina.<\/p>\n

\u201cA IA pode ser uma ferramenta poderosa de colabora\u00e7\u00e3o \u2014 ou um agente de aliena\u00e7\u00e3o. Depende de como \u00e9 implementada\u201d, resume McGarry.<\/p>\n

Como transformar a IA em valor real<\/strong><\/h4>\n

Para a pesquisadora Fabiana Raulino, professora e refer\u00eancia em intelig\u00eancia artificial generativa aplicada \u00e0 educa\u00e7\u00e3o e ao empreendedorismo no Brasil, o workslop revela menos sobre os limites da tecnologia e mais sobre a forma como as pessoas est\u00e3o lidando com ela.<\/p>\n

Segundo ela, o erro est\u00e1 em usar a IA como atalho \u2014 e n\u00e3o como ferramenta de amplia\u00e7\u00e3o de pensamento. \u201cA IA n\u00e3o \u00e9 o problema. Ela reflete o que entregamos a ela. Se o comando \u00e9 raso, o resultado ser\u00e1 raso\u201d, explica Raulino.<\/p>\n

Usar a IA de maneira inteligente significa automatizar o que \u00e9 repetitivo e reservar o humano para o que \u00e9 criativo, cr\u00edtico e estrat\u00e9gico. Isso inclui definir bem o contexto das tarefas, estruturar prompts mais completos e investir em letramento digital \u2014 a capacidade de compreender e direcionar a tecnologia.<\/p>\n

Raulino lembra que, quando bem utilizada, a IA gera ganhos reais de produtividade, inclus\u00e3o e aprendizado. Ela cita avan\u00e7os em diferentes \u00e1reas: est\u00fadios independentes criando jogos de qualidade antes restrita \u00e0 ind\u00fastria triple A, pesquisadores acelerando suas descobertas com ferramentas como Perplexity e Connected Papers, e profissionais que hoje produzem relat\u00f3rios, v\u00eddeos e apresenta\u00e7\u00f5es em minutos com qualidade superior ao que fariam sozinhos.<\/p>\n

\u201cO ponto n\u00e3o \u00e9 usar IA para fazer o seu trabalho, mas para liberar tempo para o que realmente importa: pensar, criar e decidir melhor\u201d, afirma.<\/p>\n

Estudos da McKinsey refor\u00e7am essa vis\u00e3o: a ado\u00e7\u00e3o estrat\u00e9gica da IA pode adicionar US$ 4,4 trilh\u00f5es em produtividade \u00e0 economia global nos pr\u00f3ximos anos.<\/p>\n

O desafio das empresas em 2026 ser\u00e1 equilibrar efici\u00eancia operacional e profundidade intelectual. Isso significa abandonar o uso indiscriminado e adotar uma mentalidade madura: usar menos, mas usar melhor. Isso porque produtividade n\u00e3o nasce da automa\u00e7\u00e3o, mas sim da inten\u00e7\u00e3o, da coordena\u00e7\u00e3o e da qualidade humana por tr\u00e1s da tecnologia.<\/p>\n

Cr\u00e9dito: Lays Sampaio \/ Infomoney – @ dispon\u00edvel na internet 3\/11\/2025<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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