{"id":27674,"date":"2018-08-07T04:46:06","date_gmt":"2018-08-07T07:46:06","guid":{"rendered":"https:\/\/asmetro.org.br\/portalsn\/?p=27674"},"modified":"2018-08-07T04:59:07","modified_gmt":"2018-08-07T07:59:07","slug":"ate-2021-robos-farao-o-trabalho-de-43-milhoes-de-humanos-mostra-pesquisa","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/asmetro.org.br\/portalsn\/2018\/08\/07\/ate-2021-robos-farao-o-trabalho-de-43-milhoes-de-humanos-mostra-pesquisa\/","title":{"rendered":"At\u00e9 2021, rob\u00f4s far\u00e3o o trabalho de 4,3 milh\u00f5es de humanos, mostra pesquisa"},"content":{"rendered":"
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N\u00e3o faltam previs\u00f5es sobre como a intelig\u00eancia artificial, da sigla em ingl\u00eas A.I., vai remodelar onde, como e se as pessoas trabalham no futuro. Mas os grandes projetos de mudan\u00e7a de trabalho da A.I., como carros aut\u00f4nomos e rob\u00f4s humanoides ainda n\u00e3o s\u00e3o produtos comerciais. Ao contr\u00e1rio disso, uma vers\u00e3o mais humilde da tecnologia est\u00e1 fazendo com que sua presen\u00e7a seja sentida em um lugar menos glamouroso: o back office, departamento que n\u00e3o tem contato direto com clientes. A Forrester previu que at\u00e9 2021, a tecnologia de automa\u00e7\u00e3o rob\u00f3tica substituir\u00e1 o equivalente a quase 4.3 milh\u00f5es de profissionais em todo o mundo.<\/div>\n<\/div>\n
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O novo software est\u00e1 automatizando as tarefas comuns do escrit\u00f3rio em opera\u00e7\u00f5es como contabilidade, faturamento, pagamentos e atendimento ao cliente. Os programas podem digitalizar documentos, inserir n\u00fameros em planilhas, verificar a exatid\u00e3o dos registros do cliente e efetuar pagamentos com algumas teclas digitadas no computador.<\/p>\n

A tecnologia ainda est\u00e1 em fase embrion\u00e1ria, mas vai melhorar, se aperfei\u00e7oando com o tempo. At\u00e9 agora, a intelig\u00eancia artificial est\u00e1 em muitas das vezes em projetos-piloto focados em tarefas dom\u00e9sticas, libertando as pessoas de trabalhos penosos e n\u00e3o s\u00f3 eliminando empregos.<\/p>\n

Os computadores est\u00e3o principalmente observando, seguindo regras simples e tomando decis\u00f5es do tipo “sim ou n\u00e3o”, sem fazer escolhas de alto n\u00edvel que exijam julgamento e experi\u00eancia. “Esta \u00e9 a forma menos inteligente de A.I”, disse Thomas Davenport, professor de tecnologia da informa\u00e7\u00e3o e administra\u00e7\u00e3o da Babson College.<\/p>\n

Mas os sinais apontam que tem muito mais por vir pela frente. Grandes empresas de tecnologia como IBM, Oracle e Microsoft est\u00e3o come\u00e7ando a entrar no neg\u00f3cio, muitas vezes em parceria com start-ups de automa\u00e7\u00e3o rob\u00f3tica. Duas das principais start-ups, a UiPath e Automation Anywhere j\u00e1 est\u00e3o avaliadas em mais de US $ 1 bilh\u00e3o. De acordo com uma pesquisa, o mercado para o software rob\u00f3tico quase triplicar\u00e1 at\u00e9 2021.E<\/a><\/p>\n

\u201cEste \u00e9 o come\u00e7o de uma onda das tecnologias da intelig\u00eancia artificial que proliferar\u00e3o em toda a economia na pr\u00f3xima d\u00e9cada\u201d, disse Rich Wong, s\u00f3cio geral da Accel, uma empresa de capital de risco do Vale do Sil\u00edcio, e investidor da UiPath.<\/p>\n

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Software ajuda na contabilidade, faturamento, pagamentos e atendimento ao cliente.\u00a0– Pixabay<\/figcaption><\/figure><\/figure>\n<\/div>\n

Quase 60% das empresas com mais de US $ 1 bilh\u00e3o em receita t\u00eam programas-piloto em andamento usando automa\u00e7\u00e3o rob\u00f3tica, de acordo com pesquisa da consultoria McKinsey & Company. As empresas e ag\u00eancias governamentais que come\u00e7aram a alistar o software de automa\u00e7\u00e3o variam. Eles incluem a General Motors, a BMW, a General Electric, a Unilever, a Mastercard, a Manpower, a FedEx, a Cisco, o Google, o Departamento de Defesa americano e a NASA.<\/p>\n

A State Auto Insurance Companies, em Columbus, Ohio, iniciou seu primeiro projeto-piloto de automa\u00e7\u00e3o h\u00e1 dois anos. Hoje, possui 30 programas de software que cuidam de tarefas de back-office, com uma economia estimada de 25 mil horas de trabalho humano \u2014 ou o equivalente a cerca de uma d\u00fazia de trabalhadores em tempo integral \u2014 em uma base anual, assumindo um ano de trabalho padr\u00e3o de 2 mil horas.<\/p>\n

Holly Uhl, gerente de tecnologia que lidera o programa de automa\u00e7\u00e3o, estimou que dentro de dois anos a popula\u00e7\u00e3o de rob\u00f4s da empresa dobraria para 60 e suas horas economizadas talvez triplicariam para 75 mil. Segundo o gerente, cortar empregos n\u00e3o \u00e9 o plano. A meta para a empresa \u00e9 aumentar a produtividade e a receita da State Auto.<\/p>\n

No caminho atual do State Auto, sua confian\u00e7a parece justificada. Se a empresa atingir sua meta de 75 mil horas de economia at\u00e9 2020, isso equivaleria a menos de 40 trabalhadores em tempo integral, em compara\u00e7\u00e3o \u00e0 for\u00e7a de trabalho de 1.900 da State Auto. A empresa planeja crescer nos pr\u00f3ximos dois anos. Nesse caso, a State Auto provavelmente contrataria algumas dezenas de pessoas a menos.<\/p>\n

“A vis\u00e3o de longo prazo \u00e9 ter um rob\u00f4 para cada funcion\u00e1rio”, disse Bobby Patrick, diretor de mercado da UiPath. A empresa, sediada em Nova York, informou recentemente que sua receita mais que triplicou no primeiro semestre de 2018, para uma taxa anual de mais de US $ 100 milh\u00f5es. Mihir Shukla, executivo-chefe da Automation Anywhere, se refere aos rob\u00f4s de sua empresa como \u201ccolegas digitais\u201d.<\/p>\n

O mercado de automa\u00e7\u00e3o de software aprimorada para A.I. est\u00e1 pronto para um r\u00e1pido crescimento, mas essa expans\u00e3o, dizem os analistas, acabar\u00e1 por trazer perdas de empregos. A Forrester Research estimou que a receita quase triplicaria para US $ 2,9 bilh\u00f5es nos pr\u00f3ximos tr\u00eas anos. Em um mercado de trabalho global din\u00e2mico, essa previs\u00e3o n\u00e3o deixa claro que ocorrer\u00e3o 4,3 milh\u00f5es de demiss\u00f5es. Os sistemas podem fazer umtrabalhos que n\u00e3o eram feitos anteriormente por humanos, e as pessoas podem passar para outros empregos.<\/p>\n

A pesquisa recente examinou os empregos como pacotes de tarefas, alguns dos quais parecem prontos para serem substitu\u00eddos e outros n\u00e3o. Assim, o impacto imediato da tecnologia se assemelhar\u00e1 \u00e0 experi\u00eancia at\u00e9 o momento com software rob\u00f3tico, mudando o trabalho mais do que destruindo empregos.<\/p>\n

Cr\u00e9dito:\u00a0The New York Times\/ Publicado no O Globo – dispon\u00edvel na internet 07\/08\/2018<\/strong><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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