{"id":92354,"date":"2024-10-11T04:12:03","date_gmt":"2024-10-11T07:12:03","guid":{"rendered":"https:\/\/asmetro.org.br\/portalsn\/?p=92354"},"modified":"2024-10-11T05:29:54","modified_gmt":"2024-10-11T08:29:54","slug":"ia-os-limites-entre-o-uso-e-o-abuso-como-identificar-videos-falsos-e-deepfakes-na-internet","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/asmetro.org.br\/portalsn\/2024\/10\/11\/ia-os-limites-entre-o-uso-e-o-abuso-como-identificar-videos-falsos-e-deepfakes-na-internet\/","title":{"rendered":"IA: Os limites entre o uso e o abuso . Como identificar v\u00eddeos falsos e deepfakes na internet"},"content":{"rendered":"

Deepfake: usando a IA para descobrir a verdade<\/strong><\/em><\/h4>\n

V\u00eddeos, fotos e vozes manipuladas est\u00e3o se tornando cada dia mais comuns.<\/p>\n

Os cientistas est\u00e3o usando o superaprendizado de m\u00e1quina para detectar falsifica\u00e7\u00f5es geradas por IA.<\/p>\n

Assista:<\/span> www.dw.com\/pt-br\/deepfake-usando-a-ia-para-descobrir-a-verdade\/video-70406493<\/a> <\/span><\/strong><\/p>\n

Deutsche Welle 11\/10\/2024<\/strong><\/p>\n

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Como identificar v\u00eddeos falsos e deepfakes na internet<\/strong><\/span><\/h3>\n
Deepfake \u00e9 uma tecnologia baseada em intelig\u00eancia artificial (IA) que permite a cria\u00e7\u00e3o de v\u00eddeos, \u00e1udios ou imagens extremamente realistas, mas que s\u00e3o, na verdade, falsifica\u00e7\u00f5es digitais.<\/span><\/div>\n
Por isso, para n\u00e3o cairmos em golpes ou propagarmos informa\u00e7\u00f5es falsas, precisamos estar atentos a como indetificar estes v\u00eddeos.<\/h5>\n

O que \u00e9 deepfake?<\/strong><\/h3>\n

A palavra \u201cdeepfake\u201d \u00e9 uma combina\u00e7\u00e3o de \u201cdeep learning\u201d (aprendizado profundo) e \u201cfake\u201d (falso), o que reflete a base tecnol\u00f3gica desse recurso: algoritmos avan\u00e7ados que aprendem a manipular conte\u00fados visuais e sonoros de maneira sofisticada.<\/p>\n

A t\u00e9cnica utiliza redes neurais artificiais, em particular, uma abordagem conhecida como Generative Adversarial Networks (GANs), que consiste em dois sistemas de IA trabalhando em conjunto: um que cria as falsifica\u00e7\u00f5es e outro que tenta identificar essas falsifica\u00e7\u00f5es. Ao longo do tempo, esse processo de \u201ctentativa e erro\u201d permite que o sistema produza v\u00eddeos e \u00e1udios que s\u00e3o quase indistingu\u00edveis dos originais.<\/p>\n

Os deepfakes podem ser usados para diversas finalidades, desde entretenimento e cria\u00e7\u00e3o de conte\u00fados inofensivos at\u00e9 atividades maliciosas, como a propaga\u00e7\u00e3o de desinforma\u00e7\u00e3o, fraudes e viola\u00e7\u00f5es de privacidade.<\/p>\n

Por isso, eles se tornaram uma grande preocupa\u00e7\u00e3o, principalmente em contextos pol\u00edticos, sociais e de seguran\u00e7a, onde podem ser usados para enganar e manipular a opini\u00e3o p\u00fablica.<\/p>\n

Essa crescente sofistica\u00e7\u00e3o dos deepfakes torna cada vez mais desafiador identificar v\u00eddeos falsos, o que ressalta a import\u00e2ncia de compreender as caracter\u00edsticas e sinais que podem indicar manipula\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

Dicas para detectar v\u00eddeos falsos<\/strong><\/h3>\n

Para ajudar nesse processo, Gabriel Gomes de Oliveira, membro do Instituto de Engenheiros El\u00e9tricos e Eletr\u00f4nicos (IEEE), compartilhou seis recomenda\u00e7\u00f5es relevantes para os dias atuais.<\/p>\n

O IEEE, sendo a maior organiza\u00e7\u00e3o profissional t\u00e9cnica do mundo dedicada ao avan\u00e7o da tecnologia, tem se preocupado em educar o p\u00fablico sobre as amea\u00e7as crescentes dos deepfakes.<\/p>\n

Abaixo, est\u00e3o algumas das principais dicas e m\u00e9todos, baseada nas orienta\u00e7\u00f5es do especialista, para detectar v\u00eddeos falsos:<\/p>\n

1. Preste aten\u00e7\u00e3o aos elementos digitais na imagem<\/strong><\/h3>\n

V\u00eddeos falsificados muitas vezes cont\u00eam pequenas inconsist\u00eancias que n\u00e3o estariam presentes em v\u00eddeos genu\u00ednos. Isso pode incluir bordas borradas, sobreposi\u00e7\u00f5es mal feitas ou artefatos digitais que indicam manipula\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

Detalhes como sombras que n\u00e3o correspondem \u00e0 ilumina\u00e7\u00e3o da cena ou objetos que parecem \u201cflutuar\u201d sem contato natural com o ambiente tamb\u00e9m podem ser ind\u00edcios de um deepfake.<\/p>\n

2. Observe a ilumina\u00e7\u00e3o da cena<\/strong><\/h3>\n

A ilumina\u00e7\u00e3o inconsistente \u00e9 uma das marcas de um v\u00eddeo manipulado. Deepfakes muitas vezes apresentam varia\u00e7\u00f5es n\u00e3o naturais na ilumina\u00e7\u00e3o de um quadro para o outro, ou sombras que mudam de dire\u00e7\u00e3o inexplicavelmente.<\/p>\n

Esse tipo de erro ocorre porque a IA pode ter dificuldades em reproduzir com precis\u00e3o como a luz interage com diferentes superf\u00edcies em um ambiente tridimensional.<\/p>\n

3. Identifique movimentos bruscos e n\u00e3o naturais<\/strong><\/h3>\n

Movimentos que parecem mec\u00e2nicos ou fora do ritmo natural do corpo humano podem ser sinais de falsifica\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

Em muitos deepfakes, os movimentos das pessoas podem parecer ligeiramente \u201cdesligados\u201d, com transi\u00e7\u00f5es abruptas ou gestos que n\u00e3o fluem de maneira org\u00e2nica.<\/p>\n

Tal fen\u00f4meno acontece porque a IA que gera os deepfakes ainda n\u00e3o \u00e9 perfeita na replica\u00e7\u00e3o de todos os aspectos do movimento humano.<\/p>\n

4. Verifique mudan\u00e7as abruptas no tom de pele<\/strong><\/h3>\n

Altera\u00e7\u00f5es no tom de pele que n\u00e3o parecem naturais podem ser outro sinal de que o v\u00eddeo foi manipulado. Em v\u00eddeos deepfake, pode haver dificuldades em manter uma colora\u00e7\u00e3o consistente ao longo de um v\u00eddeo, resultando em partes da pele que parecem mais claras ou mais escuras sem uma raz\u00e3o aparente.<\/p>\n

5<\/strong>. Analise o aspecto piscante dos olhos<\/strong><\/h3>\n

A frequ\u00eancia de piscadas pode ser um indicador importante. No in\u00edcio da tecnologia deepfake, era comum que os personagens falsificados n\u00e3o piscassem com frequ\u00eancia normal, ou o fizessem de forma n\u00e3o natural.<\/p>\n

Embora isso tenha melhorado com o tempo, ainda \u00e9 poss\u00edvel detectar anomalias no comportamento dos olhos, especialmente em v\u00eddeos mais longos.<\/p>\n

6. Avalie a sincronia labial com a fala<\/strong><\/h3>\n

Um dos aspectos mais desafiadores de se replicar perfeitamente \u00e9 a sincronia entre o movimento dos l\u00e1bios e o \u00e1udio. Deepfakes podem apresentar l\u00e1bios que n\u00e3o se movem de forma perfeitamente sincronizada com as palavras que est\u00e3o sendo ditas.<\/p>\n

\u00c9 bastante percept\u00edvel quando h\u00e1 uma \u00eanfase forte em certas palavras ou sons que exigem movimentos labiais mais pronunciados.<\/p>\n

Precisamos estar atentos<\/strong><\/h4>\n

Aprender a detectar v\u00eddeos falsos e deepfakes na internet \u00e9 uma habilidade cada vez mais requisitada e exigida em um mundo onde as tecnologias de manipula\u00e7\u00e3o digital est\u00e3o cada vez mais realistas<\/p>\n

Os deepfakes, em particular, representam um desafio significativo e amea\u00e7ador \u00e0 liberdade de informa\u00e7\u00e3o, pois s\u00e3o capazes de criar conte\u00fados visualmente impressionantes que podem facilmente enganar o p\u00fablico desavisado.<\/p>\n

No entanto, ao menos por enquanto, com o conhecimento certo, olhos atentos e com acesso \u00e0s ferramentas adequadas, \u00e9 poss\u00edvel identificar esses v\u00eddeos e proteger-se contra suas potenciais consequ\u00eancias.<\/p>\n

Em \u00faltima an\u00e1lise, estar informado e vigilante \u00e9 o melhor caminho para proteger a privacidade e a veracidade das informa\u00e7\u00f5es em um mundo cada vez repleto de deepfake.<\/p>\n

Cr\u00e9dito: Gustavo Bonato Abr\u00e3o \/ Mundo Conectado – @ dispon\u00edvel na internet 11\/10\/2024<\/strong><\/p>\n